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葡京备用网站app:人工智能算法和机器学习算法是用来解码脑电波所代表的信息的

时间:2021/9/7 12:38:41  作者:  来源:  浏览:23  评论:0
内容摘要:根据以上两条路径,相应的技术人员会有不同的策略。李小建再次给出了之前的结果。“2019年他们在老鼠身上展示的有线脑机接口系统有3000多个频道,但在前两个节目中展示的无线脑机接口系统的频道数量要少得多。大量的数据压缩也完成了,无线传输的数据很少。因为对应的任务很简单,这一点信息就...

根据以上两条路径,相应的技术人员会有不同的策略。李小建再次给出了之前的结果。“2019年他们在老鼠身上展示的有线脑机接口系统有3000多个频道,但在前两个节目中展示的无线脑机接口系统的频道数量要少得多。大量的数据压缩也完成了,无线传输的数据很少。因为对应的任务很简单,这一点信息就足以让猴子用大脑控制屏幕上光点的移动。”

 

中国科学院院士、中国“脑工程”负责人蒲慕明在2021年浦江创新论坛上指出,脑机接口领域还存在较大障碍,一些重大科学问题需要解决。第一个大问题是如何解码大脑信息?他认为,现有的脑电波信息收集、人工智能算法和机器学习算法是用来解码脑电波所代表的信息的,“这是一种表面的解码,不是对大脑活动的真正理解。

 

蒲慕明向澎的记者解释说,现在主要是基于大数据,数据不够准确,“我不知道这是什么意思,我们需要通信。”他认为,未来的脑电图应该更精确,数据更多,“但如果你知道回路是什么样的,就更好了。你知道这个环代表这个手指的运动,那个环代表那个手指的运动。我很清楚,我还没有这种能力。谈到这个问题,李小建认为大脑被划分为多个脑区。

 

因为它们的功能不同,处理信息的方式也不同。“在处理连续动态信息的主要皮层区域,或产生离散抽象信息结构的大脑区域,可能存在相应的解码方法。然而,在许多中间的关节功能区,信息仍然处于混合状态。我们仍然没有一个好的方法来有效地提取所有的信息。与我们的认知任务相对应的信息是什么?另外,如何解码呢?仍然存在巨大的挑战。


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